L'Open Data, c'est quoi ?

L’Open Data, c’est quoi ?

L’Open Data se réfère à la mise à disposition gratuite, transparente et accessible de données structurées via des plateformes dédiées, telles que le portail Open Data Wallonie-Bruxelles (ODWB). Ces données peuvent être librement téléchargées, consultées et réutilisées par tous, dans un souci de favoriser l’innovation, la transparence et l’efficacité

Cette page référence un ensemble de ressources relatives à la thématique « Open Data ».

1. C’est quoi et à quoi ça sert ?

L’Open Data

Découvrez la vidéo de l’intercommunale in BW.

L’Open Data à la loupe

Découvrez la vidéo de l’association de LiberTIC qui présente la démarche d’ouverture des données numériques publiques.

Open Data : concepts, contexte et enjeux

Cette capsule vidéo, réalisée par le Smart City Institute en collaboration avec FuturoCité, revient sur les bases : en quoi consiste l’open data (ou données ouvertes) et quels en sont les enjeux ? Cette capsule vidéo vous permettra de mieux comprendre l’impact et les avantages de l’ouverture des données publiques d’intérêt général sur la gouvernance des territoires et les politiques publiques.

Open Data : comment se lancer et à quoi faut-il être attentif ?

Cette capsule vidéo, réalisée par le Smart City Institute en collaboration avec FuturoCité, aborde quant à elle les conditions propices, les critères à prendre en compte et vous fournira 5 recommandations pour ouvrir vos données publiques et favoriser leur réutilisation.

Programme e-Learning du Portail Européen de Données

Le programme e-Learning du Portail Européen de Données a été conçu afin de vous permettre de découvrir ce qu’est l’open data et comment cela peut contribuer à faciliter la vie des personnes sur notre planète.

2. Guides

Comment favoriser la réutilisation de vos données ouvertes ?

Cette fiche pratique, proposée par le Smart City Institute et élaborée en collaboration avec FuturoCité, présente à la fois les fondamentaux concernant l’ouverture des données et les conditions essentielles pour garantir leur réutilisation par des tiers.

Introduction aux données ouvertes

Cette présentation de l’association LiberTIC offre un aperçu des définitions clés, telles que donnée ouverte, donnée publique et donnée personnelle. Elle met en lumière les avantages de l’Open Data ainsi que les défis à relever, et propose des étapes concrètes pour l’ouverture des données.

Définition des principales dimensions qualité

Ce tableau, extrait d’une publication de Delphine Barrau, Nathalie Barthélémy, Zoubida Kedad, Brigitte Laboisse, Sylvaine Nugier, Virginie Thion, présente les définitions des principales dimensions qualité des données.

Choisir et décrire vos métadonnées

Ce livre blanc d’OpenDataSoft a été conçu pour vous aider à améliorer la qualité de vos métadonnées, afin que vos données puissent être utilisées plus facilement et de manière appropriée.

3. Études et rapports

Rapport sur les dispositifs d’accompagnement des collectivités locales à l’Open Data (France)

Ce rapport d’OpenDataFrance vise à formuler des recommandations opérationnelles adaptées à la diversité des contextes territoriaux, tout en respectant le rôle de chaque partie prenante de l’open data en France.

Creating Value through Open Data

L’Union européenne a adopté une législation encourageant la réutilisation des données ouvertes, notamment celles provenant des gouvernements. Cette législation, combinée à la création de portails de données, est censée générer des avantages économiques significatifs et accroître la transparence. La réutilisation des données ouvertes constitue la principale source de ces bénéfices économiques. La valeur de ces avantages est indéniable, mais reste à déterminer. C’est pourquoi l’Union européenne a mené une étude pour en mesurer l’ampleur.

La standardisation des données ouvertes

Ce cahier de L’Observatoire Data Publica s’appuie sur plusieurs mois d’enquête auprès de concepteurs et de ré utilisateurs de standards.
Vous y trouverez :

Un détour historique pour retracer les origines de la standardisation des données
Des études de cas (sur les sujets de la transparence et de la mobilité notamment)
Des pistes de réflexion (et d’action !) sur les défis de la conception et de la mise en œuvre de standards.

4. Outils méthodologiques

Kit de ressources OpenDataLocale

Le kit de ressources proposé par OpendataFrance dans le cadre du projet OpenDataLocale a pour objectif de simplifier l’ouverture des données pour les acteurs publics territoriaux. Il comprend divers outils, dont les « 10 commandements de l’ouverture des données publiques », ainsi que des fiches pratiques et pédagogiques pour guider les démarches.

Les 10 points essentiels pour ouvrir ses données

La publication d’OpenDataSoft propose un guide open data qui offre des étapes détaillées pour ouvrir vos données, des jeux de données exemplaires, les meilleures pratiques pour les formats, les métadonnées et les licences, ainsi que des recommandations avancées pour maximiser la viralité de vos données.

Les 10 conseils essentiels pour valoriser vos données grâce aux APIs

La publication d’OpenDataSoft présente un guide API détaillant les 10 étapes essentielles pour comprendre les bénéfices des APIs dans une stratégie de valorisation des données. Ce guide explore les différents services offerts par les APIs, les meilleures pratiques pour leur description, ainsi que des recommandations avancées pour maximiser la viralité de vos APIs.

10 commandements de l’ouverture des données publiques

OpendataFrance, dans le cadre du projet OpenDataLocale, propose une illustration présentant les 10 commandements de l’ouverture des données publiques.

Outil de contrôle de qualité d’un jeu de données : DataProofer

Avant d’utiliser des données, il est essentiel de s’assurer de leur fiabilité et de leur propreté. Dataproofer est conçu pour automatiser le processus de vérification des ensembles de données afin d’identifier les erreurs.

Outil d’analyse de données avec représentation visuelle : WTFcsv

L’outil WTFcsv, proposé par DataBasic, est un service en ligne gratuit qui vous aide à comprendre les données de votre fichier CSV, première étape essentielle de l’analyse. En offrant une représentation visuelle, il vous permet d’explorer le contenu du fichier pour déterminer si une analyse plus approfondie est nécessaire ou si les données correspondent à vos attentes.

Modèle de documentation des données : Datasheet for dataset

Datasheet for Dataset est un modèle de description conçu par des chercheurs en machine learning pour améliorer la transparence des jeux de données. Ces fiches techniques visent à faciliter une meilleure communication entre les créateurs et les réutilisateurs de données. Vous pouvez accéder au modèle original (en anglais) ou à son adaptation pour les collectivités.

Le guide de Quartz pour résoudre les problèmes de qualité des données

Ce guide propose une liste des problèmes pouvant être rencontrés dans des jeux de données et des suggestions pour les résoudre.

5. Inspiration et exemples

Forum Teamopendata

Animé par Datactivist, ce forum sert la communauté open data française, rassemblant agents publics, prestataires, consultants, militants et citoyens. Il offre un espace pour échanger des bonnes pratiques, mutualiser la veille, s’entraider, et favoriser l’ouverture des données.

Réutilisations des données de la plateforme ouverte des données publiques françaises

Gérée par Etalab, la plateforme ouverte des données publiques françaises recense toutes les réutilisations des données ouvertes, telles que les applications, visualisations, API et articles disponibles sur le site.

Success story : Namur

Présentée par Opendatasoft, cette success story met en lumière les réalisations des équipes de la ville de Namur, qui produisent et mettent en forme des données géographiques depuis plus de 30 ans. Grâce à leur expertise en valorisation des données, la ville a décidé d’élargir son approche en rendant son patrimoine data accessible au plus grand nombre.

L’objectif de Namur est de faciliter l’accès à ses données pour permettre aux employés, aux habitants et aux acteurs locaux de mieux s’informer. En interne, le partage des données améliore l’efficacité et aide à prendre des décisions plus éclairées basées sur des faits.

Découvrez comment le portail data de la ville de Namur a été déployé en consultant cette success story !